基于現(xiàn)場(chǎng)磨煤機(jī)壓力、溫度、風(fēng)量等多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建磨煤機(jī)運(yùn)行監(jiān)測(cè)模型,及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別早期爆燃的微弱特征,并區(qū)分磨內(nèi)爆燃和粉管爆燃,提前給出預(yù)警,指導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)行人員進(jìn)行應(yīng)急處理,減緩或消除爆燃事故。磨煤機(jī)爆燃預(yù)警系統(tǒng)融合動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與毫秒級(jí)抑爆聯(lián)動(dòng),事故率降低80%。
通過分析海量的磨煤機(jī)壓力、溫度、風(fēng)量等設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),突破了工業(yè)數(shù)據(jù)深度清洗、高維數(shù)據(jù)建模、磨煤機(jī)特征值計(jì)算、弱監(jiān)督的異常檢測(cè)算法等關(guān)鍵技術(shù)。
能夠及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別早期爆燃的微弱特征,對(duì)磨煤機(jī)磨內(nèi)爆燃和粉管爆燃給出及時(shí)預(yù)警指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)專工進(jìn)行處理,消除爆燃事故。本方案具有提前預(yù)警時(shí)間長、故障類型識(shí)別準(zhǔn)確、誤報(bào)率和漏報(bào)率雙低的特點(diǎn)。
本方案用24小時(shí)不疲勞的AI監(jiān)盤模型取代了監(jiān)盤人員24小時(shí)的監(jiān)盤工作,可在爆燃發(fā)生初期預(yù)警,在可控階段消除事故。
識(shí)別磨煤機(jī)爆燃早期的微弱數(shù)據(jù)波動(dòng),第一時(shí)間預(yù)警,并指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)專工進(jìn)行處理,消除爆燃事故。